Pomiń polecenia Wstążki
Przeskocz do głównej zawartości

industrum.aei.polsl.pl

:

Działalność koła w 2017

Międzywydziałowe Koło Naukowe Przemysłowych Zastosowań Informatyki „Industrum”
Sprawozdanie z działalności koła naukowego Industrum
za rok akademicki 2016/2017
 
 
 
Opiekun koła: dr inż. Adam Ziębiński
 
Międzywydziałowe Koło Naukowe Przemysłowych Zastosowań Informatyki „Industrum” w roku akademickim 2017 roku brało udział w następujących przedsięwzięciach:
  • Udział w konferencjach naukowych: ​
Współpraca z firmami z sektora przemysłowego jak i Automotive
  • Współpraca z firmami Continental, Aiut, Delphi,  Emag, Accelor Mittal, STMicroelectronics
Badania i publikacje
  • Ziebinski, R. Cupek, and M. Nalepa, “Obstacle avoidance by a mobile platform using an ultrasound sensor,” in Computational Collective Intelligence, B. Trawiński, Ed. Cham: Springer International Publishing, 2017
  • Ziebinski, M. Bregulla, M. Fojcik, and Kłak, “Monitoring and controlling speed for an autonomous mobile platform based on the Hall sensor,” in Computational Collective Intelligence, B. Trawiński, Ed. Cham: Springer International Publishing, 2017
  • D. Grzechca, A. Ziebinski, and P. Rybka, “Enhanced reliability of ADAS sensors based on the  observation of the power supply current and neural network application,” in Computational Collective Intelligence, B. Trawiński, Ed. Cham: Springer International Publishing, 2017
  • M. Drewniak, K. Tokarz, and M. Rędziński, “ADAS device operated on CAN bus using PiCAN module for Raspberry Pi,” in Computational Collective Intelligence, B. Trawiński, Ed. Cham: Springer International Publishing, 2017
  • M. Skrzewski and P. Rybka, “The Possibilities of System’s Self-defense Against Malicious Software,” in Computer Networks, vol. 718, P. Gaj, A. Kwiecień, and M. Sawicki, Eds. Cham: Springer International Publishing, 2017, pp. 144–153
Referaty wygłoszone podczas konferencji naukowej "AutoUniMo – Second Conference, International Conference on Data Mining and Artificial Intelligence Methods for Automotive Systems, Ingolstadt, Germany, Ingolstadt, 20th April 2017:
  • Indoor localisation, Krzysztof Tokarz, Łukasz Szczepański, Krzysztof Wosik
  • Lidar CAN bus communication with Raspberry Pi PiCAN module, Adam Ziebinski, Rafal Cupek, Marek Drewniak, Michał Rędziński
  • XML data acquiring over the Ethernet for the processing in CANoe, Adam Ziebinski, Rafal Cupek, Marek Drewniak, Michał Kruk
  • Power management module for mobile platform, Adam Ziebinski, Paweł Rybka